林宇盯着它看了很久。

然后他打开了另一个文件夹。

【风铃长期发展扩散模型】

三十天前建的。当时是空的。

现在里面躺着一个小型约束模型。

专属的。

风铃从入营到最后一次战斗的全量数据，被林宇花了整整一个月，逐条校验，逐项标注，按时间轴排列成一条完整的约束链。

每一次训练成绩的变化。每一次受伤的位置和恢复周期。每一段语音记录的频率特征。每一次任务后她的决策偏好漂移。

所有的“她是怎么变成她的”。

全在这里了。

“开始。”林宇说。

他把风铃约束模型挂载到通用基础架构上，然后在输入端创建了一个空白噪点场。

纯粹的随机。无序的、没有任何模式的神经元放电模拟。

这就是起点。

林宇从约束链的第一个节点开始。

【约束条件 #001：入营体测——步频1.73步/秒，重心偏移量0.8Cm/步，左右足着地力差异比1:1.04】

数据注入。

光幕上，噪点场没有立刻变化。

三秒。

五秒。

第七秒，噪点开始动了。

不是所有噪点都在动——百分之九十以上的随机轨迹没有任何反应。但有一小撮，极少的一撮，开始偏移。

它们自动排除了与步频1.73不兼容的运动模式，剔除了重心偏移量超出阈值的路径。

剩下的轨迹向同一个方向收束。

一条线。

极细。极弱。在噪点的海洋里，微弱到几乎看不见。

但方向是确定的。

“第一次收束完成。”微雨的投影悬在光幕正上方。“有效约束率：百分之零点七。噪点空间压缩比：万分之三。”

很小。

但不是零。

林宇输入第二个约束条件。

【约束条件 #002：入营第47天实战模拟——左肩先着地翻滚，偏转角度+3°（持续至第九次实战后矫正）】

噪点场再次收缩。那条细线粗了一丝。

第三个。

第四个。

微雨没有等林宇逐条手动输入。她把联合防务数据库中风铃前三年的训练记录和医疗档案打包，格式化为标准约束条件格式，批量注入。

数据流灌入核心终端。

光幕上的噪点场开始剧烈变化。

大片大片的随机轨迹被剔除，无效路径成批消亡。收束线从一条变成一束，从一束分裂成树状结构——主干清晰，分支在关键节点处分岔，又在下一个约束条件处重新合并。

林宇站在光幕前，手动添加那些数据库里没有、只有他自己记得的东西。

左肩脱臼后的偏转矫正。

骂人时停顿短促、下命令时没有间隙的语速模式。

第一百二十天开始用脏话裹着关心的沟通习惯。

雨天滑倒后骂的那句话。

每一条约束输入，树状结构就清晰一分。分支减少，主干加粗，收束的方向越来越确定。

光幕上的图案从混沌的噪点海变成了一棵树。

从一棵树变成一条河。

从一条河变成一条路。

一条从起点通往终点的、独一无二的路。